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企業新聞
3D視覺在農業食品方向的應用介紹
發布時間:2019-06-03        瀏覽次數:124        返回列表
 

農業既是人類所從事的最古老行業,也是人類文明的基礎。工業革命之后,由于機械在農業領域的應用,使得收獲的糧食大大增加。但是,較高的生產成本、農業生態環境遭到破壞等問題,仍然是制約農業發展的瓶頸。要解決以上問題,根本出路在于依靠科技發展,人工智能就是解決的方法之一。

人工智能作為當今科技的前沿技術已經深入到各行各業之中,當下我們關注最多的還是人工智能為醫療、金融、工業帶來怎樣的變化,卻忽視了人工智能在農業領域中的應用。事實上,越來越多的農業食品企業已經將人工智能應用于生產加工中,尤其是對于3D機器視覺的應用。
下面將展示3D視覺系統在農業食品行業應用的經典案例。
1.生姜大小分類檢測
應用原理:3D視覺系統根據每種生姜表面特征以及長、寬、高度尺寸的不同,結合3D模型,對生姜進行分類。2.火腿腸抓取
應用原理:抓取過程中,火腿腸在料框內存在移位現象,3D視覺準確識別目標,完成移動目標的抓取、包裝。3.魚卵質量檢測
應用原理:KINEYE®3D視覺系統反應速度可達0.3秒,能完成高速運動中魚卵的在線檢測任務,并篩選出有缺陷的產品。4.茶袋抓取
應用原理:每個茶袋干癟程度存在差異,即高度不同,運用3D視覺準確識別目標,抓取、碼垛。譽洋與歐洲科研機構聯合研發的KINEYE®3D機器視覺系統,擁有比肩世界的技術水準,可實現對制造業生產線的重構再造,實現企業智能化改革升級。在產品生產和配送過程中識別、測量、檢測產品并確保其質量,以更高的速度和更低的成本幫助企業生產出無缺陷的產品,幫助制造企業提升產品質量、提高生產率進而增加市場競爭力。

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